Хотя метод пропорционального распределения позволяет координировать размещение запасов среди разных складских мощностей, он не учитывает такие специфичные для каждого предприятия факторы, как продолжительность функционального цикла, экономичный размер заказа и потребность в страховых запасах. Это ограничивает возможности данного метода в управлении многоуровневыми запасами.
Планирование потребностей распределения (ППР). Это более изощренный подход к планированию, учитывающий множественность уровней распределения [...]
Читать дальше Планирование потребностей распределения (ППР)
Плановые методы управления запасами опираются на общую информационную базу для координации потребности в запасах в рамках всего канала распределения и в разных звеньях стоимостной цепочки. Плановые методы могут найти применение на уровне заводского склада, и тогда они будут решать задачу координации размещения и доставки запасов среди распределительных центров. Но к планированию прибегают также и для [...]
Читать дальше Плановые методы
Например, каждый розничный торговец самостоятельно принимает решение о том, когда и сколько заказать у оптовика или в распределительном центре. В свою очередь, каждый оптовик или распределительный центр независимо от других размещает свои заказы у поставщиков. В результате серии таких независимых действий создается неопределенность точек заказа на всем протяжении канала распределения. Подобная многоуровневая неопределенность порождает необходимость [...]
Читать дальше Реактивные методы
Разновидностью нормативной системы является вариантная система пополнения запасов, известная также как система (s,S), или минимаксная система контроля. Ее отличие от нормативной системы состоит в том, что здесь вместо переменного размера заказа используют определенный (заданный) размер заказа/поставки. При этом вариантная система ограничивает нижний предел переменного размера заказа. В результате уровень запасов поддерживается в интервале между верхним [...]
Читать дальше Вариантная система пополнения запасов
Величину среднего запаса в системе непрерывного контроля можно рассчитать по формуле:
Т = Q/2 + SS,
где 7 — средний запас в единицах продукции; Q — размер заказа в единицах; SS — страховой запас в единицах.
В нашем предыдущем примере средний запас равен:
7 = (2/2 + SS = 200/2 + 0 = 100 ед.
В основу большинства примеров в [...]
Читать дальше Периодический контроль
Контроль за состоянием запасов — это техническое средство реализации политики управления запасами. В процедуру контроля входят учет наличных запасов на конкретном складе и регулярное отслеживание их прихода/ухода (новых поступлений и отправок). Эти операции можно выполнять вручную или с помощью компьютерной техники. Разница между ручными и компьютеризованными операциями проявляется главным образом в скорости, точности и стоимости [...]
Читать дальше Контроль за состоянием запасов
Политика управления запасами обязательно должна опираться на стратегию. Это предъявляет особые требования к самому процессу управления. Глава 9 посвящена управлению запасами, вопросам разработки и осуществления политики в этой области.
Прежде всего, в главе дается общее описание политики управления запасами. Если в главе 8 мы говорили об управлении запасом единичного продукта (единицы хранения) на отдельном складе, то [...]
Читать дальше Управление запасами
Одновременное управление неопределенностью спроса и неопределенностью функционального цикла сводится к объединению двух независимых переменных. Продолжительность цикла, по крайней мере в краткосрочной перспективе, не зависит от величины дневного спроса. Но при определении размера страховых запасов нужно учитывать случайные колебания и спроса, и функционального цикла.
В таблице 8.12 представлены суммарные характеристики продаж и функционального цикла. Ключом к пониманию [...]
Читать дальше Исчисление комбинации неопределенностей: спрос и функциональный цикл
Для оценки вероятности удлинения цикла за пределы 10 дней данные о частоте повторения событий из таблицы 8.11 можно перегруппировать таким образом, чтобы отделить циклы с продолжительностью свыше 10 дней от циклов, длящихся 10 дней и менее. В нашем примере значение среднего квадратического отклонения не может измениться, потому что распределение нормальное. Но если бы оказалось, что [...]
Читать дальше Опрелеление точки заказа в условиях неопределенности
