Исчисление комбинации неопределенностей: спрос и функциональный цикл
Одновременное управление неопределенностью спроса и неопределенностью функционального цикла сводится к объединению двух независимых переменных. Продолжительность цикла, по крайней мере в краткосрочной перспективе, не зависит от величины дневного спроса.
Исчисление комбинации неопределенностей.
Но при определении размера страховых запасов нужно учитывать случайные колебания и спроса, и функционального цикла.
В таблице 8.12 представлены суммарные характеристики продаж и функционального цикла. Ключом к пониманию потенциальной взаимосвязи этих данных является 10-дневный цикл пополнения запасов. В течение цикла величина совокупного спроса может колебаться в пределах от 0 до 100 единиц. На всем протяжении цикла спрос в любой из дней не зависит от спроса в предыдущий день. В широком диапазоне потенциальных ситуаций, отраженных в таблице 8.12, суммарный объем продаж за один цикл пополнения запасов может варьировать от 0 до 140 единиц. С учетом базовых взаимосвязей между двумя типами неопределенности размер страховых запасов можно определить или численно, или методом аналогового моделирования.
Точное вычисление комбинации двух независимых переменных требует расширения формулы за счет включения в нее дополнительных параметров. Когда частотные распределения спроса и продолжительности функционального цикла таковы, как показано в таблице 8.12, использование этого метода сопряжено со сложными расчетами, но зато мы напрямую получаем значения средней величины и среднего квадратического отклонения спроса в течение функционального цикла.
Представленная ниже формула дает приблизительное значение общего среднего квадратического отклонения для комбинации частотных распределений спроса и продолжительности функционального цикла:
сс= JTSS2 + D2St2 ,
где ос — среднее квадратическое отклонение комбинации случайных событий; Т — средняя продолжительность функционального цикла;
St — среднее квадратическое отклонение продолжительности функционального цикла; D — средний объем продаж за день;
Ss — среднее квадратическое отклонение объема продаж за день. Подставив в формулу данные из таблицы 8.12, получим:
ос= д/ю,00х 2,542 + 5,002 х22 = ^64,52 +100 = ^164,52 = 12,83 (округленно 13).
Формула позволяет вычислить общее значение среднего квадратического отклонения для комбинации цикла с продолжительностью Т и среднедневного спроса D, когда средние квадратические отклонения для каждой из переменных равны, соответственно, St и Ss. Общая средняя величина для этих двух распределений — это просто произведение средних Ги Д то есть 10,00 х 5,00 = 50,00.
