Опрелеление точки заказа в условиях неопределенности
Для оценки вероятности удлинения цикла за пределы 10 дней данные о частоте повторения событий из таблицы можно перегруппировать таким образом, чтобы отделить циклы с продолжительностью свыше 10 дней от циклов, длящихся 10 дней и менее.
Опрелеление точки заказа.
В нашем примере значение среднего квадратического отклонения не может измениться, потому что распределение нормальное. Но если бы оказалось, что в действительности продолжительность цикла постоянно отклоняется от ожидаемой в сторону увеличения (кривая несимметрична), тогда следовало бы использовать распределение Пуассона7. В частотном распределении Пуассона среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из средней и, как правило, чем меньше значения средней, тем больше отклонение.
Продолжительность цикла пополнения запасов определяется временем на передачу, обработку и транспортировку заказа. В результате этих действий между двумя пунктами возникают материальные и информационные потоки. Интегрированный функциональный цикл служит ядром для формирования политики управления запасами. До сих пор, рассуждая о страховых запасах, мы исходили из предпосылки, что продолжительность цикла постоянна. Скажем, когда мы решали вопрос о создании страховых запасов для защиты от неопределенности спроса, мы предполагали, что продолжительность цикла всегда равна в точности 10 дням. Более реалистичная ситуация, для которой характерны одновременно неопределенность спроса и изменчивость функционального цикла, изображена на рисунке 8.8. В этом разделе мы рассмотрим природу неопределенности, связанной с колебаниями функционального цикла, а также методы оценки комбинированных вероятностей применительно к обоим типам неопределенности.
