Альтернативные допущения о неопределенности и их влияние на среднюю величину запасов
Важно помнить, что событие, к защите от которого мы стремимся, — возникновение дефицита запасов в течение цикла их пополнения. Полученные здесь значения — 68,27 и 97,72% — это не показатели уровня доступности запасов; эти значения отражают вероятность нехватки запасов в рамках данного функционального цикла.
К примеру, при страховом запасе в размере 13 единиц возникновения дефицита следует ожидать в 31,73% (100 — 68,27) функциональных циклов. Это означает, что если распределительный центр участвует в 100 функциональных циклах, поддерживая при этом страховые запасы на уровне 13 единиц, он может столкнуться с истощением запасов в ожидании поставок по 32 заказам на пополнение запасов.
Но вероятность наступления дефицита сама по себе ничего не говорит нам о его относительной величине. Относительная величина дефицита определяется как доля недостающих единиц запасов в общем объеме спроса. Она зависит не только от вероятности возникновения дефицита, но и от размера заказа на пополнение запасов. Более подробно об этом мы поговорим ниже.
Если нам не нужен страховой запас, размер средних запасов составит 25 единиц. При добавлении страховых запасов в интервале 2 средних квадратических отклонения мы получим средние запасы в объеме 51 единица (25 + 2 х 13). Этот уровень запасов защищает от возникновения дефицита в 97,72% всех функциональных циклов. В таблице 8.13 обобщены альтернативные допущения, на которых строится планирование запасов, и показано их воздействие на среднюю величину запасов.
Оценка нормы насыщения спроса. Норма насыщения спроса — это показатель, характеризующий скорее величину дефицита, чем его вероятность. Нормой насыщения спроса определяется целевой уровень обслуживания потребителей. В каждом конкретном случае норма насыщения спроса равна доле предъявленного спроса (в единицах товаров), которая может быть удовлетворена из наличных запасов. На рисунке 8.9 показана разница между вероятностью дефицита и его величиной. В обеих частях рисунка присутствуют страховые запасы, равные одному среднему квадратическому отклонению, или 13 единицам продукции. При данной продолжительности функционального цикла вероятность дефицита в обоих случаях составляет 31,73%. Однако в примере, представленном левой частью рисунка, запасы могут истощиться дважды в течение 20-дневного периода — каждый раз в конце цикла (как отмечено кружками). В примере же справа, где размер заказа удвоен, нехватка запасов вероятна только один раз за те же 20 дней цикла. Таким образом, хотя для обеих ситуаций характерна одна и та же модель спроса, первая несет в себе больше потенциальных возможностей возникновения дефицита. В общем случае при данном уровне страховых запасов чем крупнее размер заказа, тем меньше относительная величина потенциального дефицита и, наоборот, тем доступнее возможности для удовлетворения спроса потребителей.
Математически эта зависимость выражается следующей формулой:
SL = l-
Q '
где SL — величина дефицита (или, иначе, уровень доступности продуктов);
Як) — функция потерь, определяющая площадь, ограниченную правой ветвью
кривой нормального распределения; ас — общее среднее квадратическое отклонение, отражающее комбинированную неопределенность спроса и функционального цикла; Q — размер заказа.
Для завершенности примера предположим, что фирма Таблица 8.14. Данные для расчета желает поддерживать доступность продуктов на уровне 99%. величины страхового запаса
Допустим также, что в результате расчетов мы получили значение Q, равное 300 единицам (см. табл. 8.14).
Поскольку для вычисления нужной величины страхового запаса используют функцию J{k), нужно преобразовать уравнение так, чтобы решить его именно относительно этой функции:
Ак) = {\- SL) х Q/cc.
Подставив сюда данные из таблицы 8.14, получим:
Як) = (1 - 0,99) х 300/13 = 0,01 х 23,08 = 0,2308.
Полученное значение Як) нужно сравнить с содержащимися в таблице 8.15, чтобы найти наиболее близкое значение К. В нашем случае А"равно 0,4. Требуемая величина страхового запаса определяется по формуле:
Желательный уровень 99%
обслуживания
Q 13 ед.
300 ед.
где SS — величина страхового запаса в единицах продукции;
К — коэффициент К, соответствующий вычисленному значению Як)',
<5С — общее среднее квадратическое отклонение.