Логистика

В ситуациях, которым свойственны неопределенность предложения или ограничения на размещение запасов, лучше всего подходят и наиболее эффективно работают плановые методы управления. Они облегчают продвижение продуктов на рынки, обеспечивающие наивысшую прибыльность или наибольшую стабильность продаж.

Предложение и неопределенность.

Плановые методы применяют также для регулирования поставок на рынки или потребителям, которые с легкостью могут без этих поставок обойтись. Проще говоря, исполнение заказа потребителя, который в состоянии какое-то время продержаться с уже имеющимся у него запасом, можно несколько отсрочить и за счет этого поставить продукт потребителям, испытывающим реальную нехватку запасов.
В условиях неопределенности функционального цикла следует применять реактивные методы управления запасами. Реактивная система позволяет поставлять продукты более мелкими партиями, что снижает риск, связанный с возможными задержками в пути крупных поставок или с неправильным размещением больших объемов запасов. Использование в подобных ситуациях плановых методов может привести к несвоевременному исполнению заказа (задержке или, наоборот, слишком раннему прибытию поставок). Как мы уже отмечали, при выборе подходящей системы управления запасами надо принимать во внимание и неопределенность спроса отдельных распределительных центров. В условиях относительно стабильного или предсказуемого спроса более эффективны плановые методы, поскольку, как сказано выше, они обеспечивают экономию транспортных расходов. Если же спрос нестабилен или непредсказуем, лучше всего подходят реактивные методы, откладывающие продвижение запасов на следующие уровни канала распределения до тех пор, пока не проявится очевидная потребность в них.
И последний фактор, который нужно принимать в расчет при выборе наиболее подходящей системы управления запасами, — это емкость, или производительная способность, мощностей на различных участках канала распределения. Это относится как к производственным мощностям предприятий и сборочных линий, так и к складским мощностям распределительных центров и различных хранилищ. Поскольку реактивная логика исходит из допущения безграничности мощностей в каналах распределения, ее применение может создать проблемы в ситуациях, когда ограничения по мощности в действительности существуют. Стало быть, при наличии ограничений по мощности на уровне производственных предприятий или хранилищ плановые методы позволяют наладить более эффективное движение запасов из переполненных мощностей в менее загруженные.
Описанная иерархическая система принятия решений иллюстрирует общую логику выбора методов управления запасами, наиболее пригодных к каждой конкретной ситуации в канале распределения. В таблице 9.2 в обобщенном виде показано, каким образом различные комбинации перечисленных факторов влияют на такой выбор.
Итак, мы уже знаем, что представляет собой адаптивная система управления запасами и в каких случаях в нее следует вносить корректировки, приспосабливая используемые методы к той или иной хозяйственной ситуации. Теперь настало время поговорить о надлежащей «размерности» этих корректировок.
Выделяют три типа корректировок системы управления запасами: по временным параметрам, по пространственным параметрам, по характеристикам продукта. Во-первых, система должна «уметь» приспосабливаться к хозяйственным условиям в разные периоды времени. Факторы принятия решений, о которых мы говорили выше, меняются с течением времени — это неоспоримый факт. Скажем, массовое предложение таких сельскохозяйственных продуктов, как фасоль и горох, приходится на конец лета и начало осени, следовательно, их переработкой надо заниматься именно в этот период. В связи с этим производственные мощности многих фирм в разгар сезона нередко оказываются перегруженными, а значит, в данном случае наиболее пригодны плановые методы управления запасами. Вместе с тем весной и основную часть лета, когда предложение этих продуктов сокращается, во избежание избыточных поставок целесообразнее перейти на реактивные методы управления запасами.