Планирование запасов
В предыдущем разделе мы рассмотрели роль запасов в создании добавленной стоимости и структуру затрат на их содержание. Этот раздел посвящен ключевым параметрам и процедурам планирования запасов.
Планирование запаса.
Нас будут интересовать три основных вопроса: когда заказывать, сколько заказывать и как управлять запасами. Описание процедур и параметров планирования дается на примере отдельного распределительного центра. Хотя в конкретной компании все такие центры могут использовать одни и те же процедуры, параметры их деятельности будут различаться, так же как и сами условия спроса и пополнения запасов.
Опрелеление точки заказа (когла заказывать?)
Точка заказа указывает, когда следует сделать заказ для пополнения запасов. Точку заказа можно выразить в единицах запасов или в днях поставки.
Мы будем исходить из предпосылки, что условиям спроса и функциональному циклу свойственна определенность. Это означает, что величина будущего спроса и продолжительность функционального цикла стабильны и известны заранее.
Основная формула для расчета точки заказа такова:
R = D х т,
где R — точка заказа в единицах запасов; D — среднедневной спрос;
Т — средняя продолжительность функционального цикла.
Для иллюстрации предположим, что спрос равен 10 единицам в день, а продолжительность функционального цикла составляет 20 дней. В этом случае:
Из такого определения точки заказа следует, что транспорт с новыми запасами прибудет как раз тогда, когда последняя единица запасов будет отправлена клиентам. Такой подход вполне уместен, когда величина спроса и продолжительность функционального цикла стабильны. Но в отсутствие стабильности необходимо держать страховые запасы на случай, если спрос окажется выше предполагаемого или с пополнением запасов произойдет задержка. С учетом страховых запасов формула точки заказа будет выглядеть так:
где R — точка заказа в единицах запасов; D — среднедневной спрос;
Т — средняя продолжительность функционального цикла; SS — объем страховых запасов в единицах продукции.
Ниже мы познакомимся с исчислением величины страховых запасов в условиях неопределенности.
